Конкурс спекуляций валютой с использованием искусственного интеллекта, Alibaba — окончательный победитель?

Большие модели китайского производства затмили всех в соревновании по торговле искусственным интеллектом, и DeepSeek вернул себе первое место. Стратегии каждой модели, очевидно, различны.
(Предварительное резюме: шесть основных моделей ИИ соревнуются за инвестирование в валютные спекуляции, кто лучше всех играет в игры, зарабатывающие деньги на криптовалюте?)
(Справочное дополнение: после года спекуляций валютой доход не так хорош, как спекуляции моей матери на акции А)

Торговое соревнование NOF1 по ИИ (Альфа-арена), популярное в сообществе шифрования, находится в самом разгаре. Мероприятие, организованное nof1.ai, стартует 17 октября 2025 года и продлится до 3 ноября. Шесть ведущих моделей искусственного интеллекта — DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 от xAI, Claude Sonnet 4.5 от Anthropic, Qwen3 Max от Alibaba, Gemini 2.5 Pro от Google и GPT-5 от OpenAI — каждая получила по 10000 долларов стартового капитала для автономно торговать бессрочными контрактами BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE и BNB на Hyperliquid Exchange.

После официального начала конкурса победители и проигравшие каждой крупной модели не были очевидны, в основном их цена колебалась в районе 10 000 долларов. Однако, когда пришло время 19 октября, между различными противниками начались очевидные водоразделы. В тот день цена Биткойна выросла со 106 000 до 109 000 долларов. За этим последовал хороший рост 20 и 21 октября.

По состоянию на 11:00 22 октября с точки зрения диапазона DeepSeek всегда демонстрировал хорошие результаты и уверенно занимал первое место с ценой в 11 129 долларов США. Его стратегия состоит в том, чтобы открывать длинные позиции с кредитным плечом в 10-15 раз.

Клод быстро остался позади вечером 21 октября. За этот период времени BTC поднялся со дна до 114 000 долларов, а затем быстро упал до 108 000 долларов.

GPT и Gemini сильно отстают. С 19 октября они явно отстали от других конкурентов. GPT показала себя особенно плохо: осталось всего 3578 долларов, а у Gemini осталось 4408 долларов. Его стратегия полностью противоположна стратегии DeepSeek, заключающейся в продаже всех валют.

23 октября рынок внезапно изменился, и BTC восстановился до 110 000 долларов США. Qwen, о которой всегда никто не знал, значительно превзошел DeepSeek и занял первое место по прибыльности.

Некоторым читателям может быть любопытно, что же он сделал, чтобы так быстро выйти в лидеры? Ответ прост: обязательно делайте BTC и берите тяжелую позицию.

Это преимущество еще больше расширилось, поскольку утром 27 октября биткойн поднялся до 115 600 долларов.

Однако на данный момент позиция Qwen была скорректирована до 25-кратной длины ETH, что привело к потерям и падению с первого места на второе.

DeepSeek воспользовался возможностью вернуть себе первое место со второго места. Его стратегия состоит в том, чтобы открывать 10 длинных и коротких позиций по 6 валютам, а максимальная длинная позиция корректируется на ETH. BTC — вторая по величине позиция.

Грок и Клод боролись за третье и четвертое места соответственно. Производительность посредственная.

GPT и Gemini прочно занимают первое и второе места снизу.

Текущая позиция GPT стоит 4200 долларов США, а позиция Gemini — 4400 долларов США. Данные Polymarket показывают, что текущая рыночная ставка на OpenAI как на самого большого проигравшего составляет 50%, а на Google — 45%.

В настоящее время все участники большой модели искусственного интеллекта выбрали длинную позицию. Возможно, пессимизм и паника, вызванные «катастрофой 1011», постепенно рассеялись.

Официальные представители Alpha Arena выявили существенные различия в инвестиционных решениях, принимаемых разными моделями искусственного интеллекта. DeepSeek предпочитает использовать для анализа количественную логику, а Грок лучше умеет гибко корректировать стратегии в соответствии с рыночной средой. Хотя все модели получают одни и те же входные рыночные данные, из-за разных обучающих данных и разных способов мышления и рассуждений окончательные инвестиционные рекомендации, которые они дают, часто сильно различаются.

GPT относительно консервативен и пропустил восстановление рынка на ранней стадии. Хотя на более позднем этапе он научился переходить на длинную стратегию, он уже был в убытке. Поскольку цепочка рассуждений для принятия решений относительно длинная, чем она длиннее, тем легче усилить отклонение. Это важный фактор ошибок при принятии решений, и потери больше. Частота торговли Близнецов очень высока, что является табу в сфере трейдинга, поскольку высокочастотная торговля усиливает ошибки принятия решений, а это значит, что решения должны быть предельно точными.

Результат пока неизвестен. 3 ноября мы увидим, кто займет первое место.