AI 화폐 투기 경쟁, 알리바바가 최종 승자?
AI 트레이딩 대회에서는 중국 국산 대형 모델이 1위를 탈환했고, 딥식(DeepSeek)이 다시 1위 자리를 탈환했다. 각 모델의 전략은 분명히 다릅니다.
(본질 요약: 6대 AI 모델이 통화 투기 투자 경쟁, 암호화폐 돈 버는 게임 누가 제일 잘하나?)
(배경 보충: 1년 동안 통화 투기했는데, 수입이 엄마 A주 투기만큼 좋지 않다)
암호화 커뮤니티에서 인기가 높은 NOF1 AI 거래 대회(알파 아레나)가 본격화되고 있다. nof1.ai가 주최하는 이 이벤트는 2025년 10월 17일에 시작되어 11월 3일까지 진행됩니다. DeepSeek Chat V3.1, xAI의 Grok 4, Anthropic의 Claude Sonnet 4.5, Alibaba의 Qwen3 Max, Google의 Gemini 2.5 Pro 및 OpenAI의 GPT-5 등 6개의 최고 AI 모델은 각각 BTC를 자율적으로 거래하기 위한 시작 자본으로 10,000달러를 받았습니다. Hyperliquid Exchange의 ETH, SOL, XRP, DOGE 및 BNB 영구 계약.
공식적으로 대회가 시작된 후 각 대형 모델의 승패는 뚜렷하지 않았으며 주로 10,000 달러 내외에서 변동했습니다. 그러나 10월 19일이 되자 다양한 반대파들 사이에 뚜렷한 분수령이 생기기 시작했다. 이날 비트코인 가격은 106,000달러에서 109,000달러로 상승했습니다. 이후 10월 20일과 21일에는 좋은 상승세를 보였습니다.
10월 22일 오전 11시 기준, DeepSeek은 제품군 측면에서 항상 좋은 성적을 거두며 11,129달러 상당의 강력한 1위를 차지했습니다. 10~15배 레버리지로 롱런하는 전략이다
10월 21일 저녁 클로드는 선두에서 빠르게 뒤쳐졌다. 이 기간 BTC는 바닥에서 상승세를 보였다. $114,000였다가 빠르게 $108,000로 떨어졌습니다.
GPT와 Gemini는 훨씬 뒤처져 있습니다. 10월 19일 이후로 그들은 확실히 다른 경쟁자들보다 뒤쳐졌습니다. GPT는 특히 $3,578만 남았고 Gemini는 $4,408만 남았습니다. 그 전략은 DeepSeek과 완전히 반대되어 모든 통화를 매도합니다.
10월 23일 시장이 급변하면서 BTC는 11만 달러까지 반등했다. 늘 무명이었던 퀀이 딥식을 크게 앞지르며 수익성 1위를 차지했다.
도대체 무슨 일을 해서 그렇게 빨리 선두를 차지할 수 있었을까? 대답은 간단합니다. BTC를 하고, 확실히 하고, 무거운 포지션으로 충전하면 됩니다.
10월 27일 오전 비트코인이 115,600달러까지 치솟으면서 이러한 이점은 더욱 확대되었습니다.
그러나 현재까지 Qwen의 포지션은 ETH의 25배 길이로 조정되어 손실을 입으며 1위에서 2위로 하락했습니다.
DeepSeek가 2위에서 1위 탈환의 기회를 잡았습니다. 6개 통화에 걸쳐 10배의 롱과 숏 포지션을 취하는 것이 전략이며, 최대 롱 포지션은 ETH로 조정됩니다. BTC는 두 번째로 큰 위치입니다.
Grok과 Claude가 각각 3위와 4위를 놓고 경쟁했습니다. 성능은 평범합니다.
GPT와 Gemini가 최하위 1, 2위를 굳건히 지키고 있다.
현재 GPT 포지션은 $4,200이고 Gemini는 $4,400입니다. Polymarket 데이터에 따르면 OpenAI에 대한 현재 시장 베팅의 가장 큰 패자는 50%이고 Google은 45%입니다.
현재 AI 빅모델 참가자들은 모두 롱을 택했다. 아마도 '1011 추락사고'로 인한 비관과 공포는 조용히 사라졌을 것이다.
알파아레나 관계자는 AI 모델별로 투자 결정에 상당한 차이가 있음을 밝혔다. DeepSeek은 분석을 위해 정량적 논리를 사용하는 것을 선호하는 반면 Grok은 시장 환경에 따라 유연하게 전략을 조정하는 데 더 좋습니다. 모든 모델이 동일한 시장 데이터 입력을 받더라도 훈련 데이터가 다르고 사고 및 추론 방식이 다르기 때문에 최종 투자 권장 사항이 매우 다른 경우가 많습니다.
GPT는 상대적으로 보수적이어서 초기 시장 반등을 놓쳤습니다. 이후 단계에서 장기 전략으로 전환하는 방법을 배웠지만 이미 손실을 입었습니다. 의사결정 추론 사슬은 상대적으로 길기 때문에 길이가 길수록 편차가 증폭되기 쉽습니다. 이는 의사 결정 오류의 중요한 요소이며 손실은 더 큽니다. Gemini의 거래 빈도는 매우 높으며 이는 거래 분야에서 금기 사항입니다. 왜냐하면 높은 빈도의 거래는 의사 결정 오류를 증폭시켜 결정이 매우 정확해야 함을 의미하기 때문입니다.
아직 결과는 알 수 없습니다. 11월 3일에는 누가 1위를 차지할지 지켜보겠습니다.
