黄仁勋来台回应Google TPU竞争：辉达GPU通用性更高，Nvidia绝不怕市场落后

黄仁勋今年第五度来台，靠「通用性」论守住 GPU 领导地位，并争取台积电 3nm 产能扩充 50%，对抗 Google TPU 挑战与川普政府的供应链压力。
（前情提要：辉达 Q3 财报亮眼粉碎 AI 泡沫论，黄仁勋：Blackwell 需求好到爆、Nvidia 盘后拉涨 5％）
（背景补充：黄仁勋与三星、现代掌门人共进炸鸡晚宴，引爆韩国「鸡肉迷因股」狂欢）

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台北 11 月的夜色带着湿热余温，但辉达 (Nvidia) 执行长黄仁勋的步伐明显更急。 11 月 27 日，他今年第五度踏上台湾，除了传出探望生病的台积电创办人张忠谋以外，外界关注的不是他戴着经典皮衣的造型，而是晶片战争下一回合：在 Google TPU 压力与美国制造政策夹击下，他如何为辉达守住 AI 核心话语权。

他（张忠谋）很好，他的状态非常棒…而且我很快就要走了，我今天就会回家。

「通用性」论：GPU 价值

投资人近来对 Google 自研 ASIC 的效率趋之若鹜，质疑 GPU 是否还能维持溢价。黄仁勋在台北受访时回击，重申通用性 (fungibility) 是企业采购的保险。他以 AI 模型每月更新为例指出，专为单一任务打造的 ASIC 可能在演算法翻新后迅速过时；相对地，GPU 像资料中心放口袋里的现金，可随时调度到最新模型，从训练到推论都能覆盖。

这套说法并非空喊口号。根据 Spyglass 分析，辉达 B200 单晶片算力可达 9,000 TFLOPs，超出 Google TPU 4,614 TFLOPs。黄仁勋强调，效能差距固然重要，但 CUDA 生态系与软体工具链才是「整整一代」的领先。换言之，客户买的不是一块矽，而是一张抵御未知的保单。

辉达GPU极具通用性，可以在任何地方、云端运行；辉达是全球唯一能运行所有AI模型的系统…不管大家有什么需求，辉达都能够帮忙，辉达地位非常稳固且独特，但我们每天仍都必须努力工作。

产能决胜：台积电 3nm 月产能增五成，辉达锁定 3.5 万片

当 AI 晶片需求从百万片跳到千万片，设计高下已非唯一胜负手。黄仁勋此行与台积电创办人张忠谋共进晚餐，最终换来更具体的产能保证。根据 TechNode 报导，南科 Fab 18B 的 3nm 月产能将从 10 万片拉升到 16 万片，增幅 50%，其中 3.5 万片专门保留给辉达，对应未来五个季度 2,000 万颗 AI 晶片出货计画。

对黄仁勋而言，这不只是一纸合约，更是向资本市场宣示「没有供应链就没有创新」。他在媒体前直言：

「没有台积电就没有辉达。」

在供应链专家听来，这句话是冷冰冰的现实：能在先进制程与封装同时扩产的，全球只有台积电。

川普压力测试：美国制造口号下的混血供应链

2025 年川普重返白宫，「美国制造」再度成为政治正确。辉达高调宣传亚利桑那 Fab 21 已生产首批 Blackwell 晶片，向华盛顿端上合规成绩单。但黄仁勋也在台北揭露现实：即使晶圆在美国完成，先进封装如 CoWoS 依然仰赖台湾，伺服器系统组装同样离不开鸿海、纬创等伙伴。 ，这种「晶圆美国造、封装台湾做」的混血模式，或将成为未来四年辉达折冲国际政治的最佳平衡点。

从矽谷到华府，再回到台北，黄仁勋每一步都在回应同一个问题：在模型快速演进与地缘政治拉锯的双重风险中，辉达还能稳坐 AI 核心吗？他用通用性论述说服客户，也用台积电产能承诺安抚投资人。面对 Google 等对手推垂直整合，他押注市场仍愿意为灵活性埋单。台积电则成为这场豪赌的关键庄家——失去它，任何战略都只是白板上的蓝图。