黃仁勳來台回應Google TPU競爭：輝達GPU通用性更高，Nvidia絕不怕市場落後
黃仁勳今年第五度來台，靠「通用性」論守住 GPU 領導地位，並爭取台積電 3nm 產能擴充 50%，對抗 Google TPU 挑戰與川普政府的供應鏈壓力。
（前情提要：輝達 Q3 財報亮眼粉碎 AI 泡沫論，黃仁勳：Blackwell 需求好到爆、Nvidia 盤後拉漲 5％）
（背景補充：黃仁勳與三星、現代掌門人共進炸雞晚宴，引爆韓國「雞肉迷因股」狂歡）
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台北 11 月的夜色帶著溼熱餘溫，但輝達 (Nvidia) 執行長黃仁勳的步伐明顯更急。 11 月 27 日，他今年第五度踏上台灣，除了傳出探望生病的台積電創辦人張忠謀以外，外界關注的不是他戴著經典皮衣的造型，而是晶片戰爭下一回合：在 Google TPU 壓力與美國製造政策夾擊下，他如何為輝達守住 AI 核心話語權。
他（張忠謀）很好，他的狀態非常棒…而且我很快就要走了，我今天就會回家。
「通用性」論：GPU 價值
投資人近來對 Google 自研 ASIC 的效率趨之若鶩，質疑 GPU 是否還能維持溢價。黃仁勳在台北受訪時回擊，重申通用性 (fungibility) 是企業採購的保險。他以 AI 模型每月更新為例指出，專為單一任務打造的 ASIC 可能在演算法翻新後迅速過時；相對地，GPU 像資料中心放口袋裡的現金，可隨時調度到最新模型，從訓練到推論都能覆蓋。
這套說法並非空喊口號。根據 Spyglass 分析，輝達 B200 單晶片算力可達 9,000 TFLOPs，超出 Google TPU 4,614 TFLOPs。黃仁勳強調，效能差距固然重要，但 CUDA 生態系與軟體工具鏈才是「整整一代」的領先。換言之，客戶買的不是一塊矽，而是一張抵禦未知的保單。
輝達GPU極具通用性，可以在任何地方、雲端運行；輝達是全球唯一能運行所有AI模型的系統…不管大家有什麼需求，輝達都能夠幫忙，輝達地位非常穩固且獨特，但我們每天仍都必須努力工作。
產能決勝：台積電 3nm 月產能增五成，輝達鎖定 3.5 萬片
當 AI 晶片需求從百萬片跳到千萬片，設計高下已非唯一勝負手。黃仁勳此行與台積電創辦人張忠謀共進晚餐，最終換來更具體的產能保證。根據 TechNode 報導，南科 Fab 18B 的 3nm 月產能將從 10 萬片拉升到 16 萬片，增幅 50%，其中 3.5 萬片專門保留給輝達，對應未來五個季度 2,000 萬顆 AI 晶片出貨計畫。
對黃仁勳而言，這不只是一紙合約，更是向資本市場宣示「沒有供應鏈就沒有創新」。他在媒體前直言：
「沒有台積電就沒有輝達。」
在供應鏈專家聽來，這句話是冷冰冰的現實：能在先進製程與封裝同時擴產的，全球只有台積電。
川普壓力測試：美國製造口號下的混血供應鏈
2025 年川普重返白宮，「美國製造」再度成為政治正確。輝達高調宣傳亞利桑那 Fab 21 已生產首批 Blackwell 晶片，向華盛頓端上合規成績單。但黃仁勳也在台北揭露現實：即使晶圓在美國完成，先進封裝如 CoWoS 依然仰賴台灣，伺服器系統組裝同樣離不開鴻海、緯創等夥伴。 ，這種「晶圓美國造、封裝台灣做」的混血模式，或將成為未來四年輝達折衝國際政治的最佳平衡點。
從矽谷到華府，再回到台北，黃仁勳每一步都在回應同一個問題：在模型快速演進與地緣政治拉鋸的雙重風險中，輝達還能穩坐 AI 核心嗎？他用通用性論述說服客戶，也用台積電產能承諾安撫投資人。面對 Google 等對手推垂直整合，他押注市場仍願意為靈活性埋單。台積電則成為這場豪賭的關鍵莊家——失去它，任何戰略都只是白板上的藍圖。
